在美国弗吉尼亚州的卡尔佩珀县，牛的数目多少乎是生齿数目的3倍，氛围中洋溢着干草跟粪肥的气息。这里的年夜农场年夜少数仍由家庭运营，广袤的丛林与故乡景色交相照映。但是，这片安静的城市端庄历着21世纪的剧变。 从前多少年，为支撑天生式人工智能（AI）的开展，该县同意了7个年夜型数据核心的建立名目。这些数据核心将为AI模子练习跟寰球海量查问供给支撑，但也面对宏大的动力耗费成绩。每个数据核心的用电量堪比数万户家庭用电量，不只推高了住民用电本钱，还对电网形成很年夜压力。 天生式AI比传统AI耗能更多，促使科技公司投入巨资扩建数据核心。然而，这些公司在APG麻将胡了(试玩游戏)官方网站I能耗方面缺少通明度，使得研讨职员难以正确评价其影响。英国《天然》杂志报道称，不少研讨职员试图经由过程种种方式来摸索AI的现实动力需要。 基于市场实行预算 荷兰阿姆斯特丹自在年夜学研讨员、Digiconomist公司开创人亚历克斯·德弗里斯，应用基于pg电子麻将胡了2免费版供给链或市场的预算方式研讨了英伟达一款效劳器的功耗，并据此推算出其一年的能耗。而后，他依据特定义务所需此类效劳器总数来停止估量。 德弗里斯预算了谷歌搜寻应用天生式AI所需的动力。假如将相似ChatGPT的AI整合到谷歌搜寻中，将须要40万至50万台英伟达A100效劳器，这些效劳器每年耗电量将达230亿至290亿千瓦时。估计谷歌天天处置多达90亿次搜寻，经由过程AI效劳器停止的每次搜寻恳求须要7至9瓦时的动力。据谷歌2009年的一篇博客文章中的数据，这比一般搜寻的能耗超过23倍至30倍。 这种预算方式固然直不雅，却疏忽了算力本钱降落趋向。从前5年AI练习本钱已降落了80%，芯片能效每年晋升35%。 美国动力剖析公司SemiAnalysis表现，评价天生式AI能耗的最佳方式依然是监测效劳器的发货量及其电力需要。 自下而长进行实测 更准确的自下而上丈量法正在崛起。这种测试方式的理念是，用户提交一个提醒，比方天生图像的恳求或文本谈天恳求，运转停止后，它会预算出用户所应用的硬件耗费了几多动力。 研讨职员发明，差别的义务须要差别的电力。均匀而言，依据文本提醒天生图像耗费约0.5瓦时的电力，而天生文本则略少。比拟之下，古代智妙手机充斥电可能须要22瓦时。 但这种方式也存在后天范围。比方，谷歌的pg电子麻将胡了免费版张量处置单位等专有芯片的能耗数据仍被锁在“黑箱”之中。 猜测存在不断定性 国际动力署估量，2022年，数据核心的用电量为240太瓦时至340太瓦时，占寰球需要的1%—1.3%。但跟着天生式AI的遍及，这一数字可能进一步回升。但是，比拟于寰球电力需要估计到2050年增加80%以上的趋向，数据核心的能耗占比仍绝对较小。 不外，《天然》杂志指出，AI对动力的影响在处所跟地区层面将最为重大。以美国弗吉尼亚州为例，数据核心已占该州电力耗费的4.4%，估计到2028年可能翻倍乃至翻3倍，到达总用电量的7%至12%。该州的电力基本设备正面对宏大压力，局部数据核心名目因供电缺乏而自愿延期。 那么，AI的电力需要会降落吗？这一成绩现在仿佛还难以答复。 自力研讨员乔纳森·库米指出，很多猜测基于简略假设，且科技公司可能夸张需要。因而，AI能耗猜测的难点在于其不断定性。 别的，AI技巧提高也可能激发“杰文斯悖论”，即效力的晋升并不用然招致资本耗费的增加，反而可能由于本钱下降跟利用范畴扩展，安慰需要增加，终极招致资本耗费总量增添。 将来的处理计划须要逾越技巧、政策跟伦理的多维翻新。或者卡尔佩珀县的牧平易近们能给出启发：就像他们世代遵守的轮牧轨制，让地皮养精蓄锐。数字文化也须要树立“动力轮牧”机制，即在算力扩大与电网承载力之间找到静态均衡，而这也是亟待处理的寰球性成绩。 记者 张佳欣